短学期实习报告 篇2
首先感谢学校能给我这个宝贵的短学期机会，一转眼短学期生活过去了，回首最大的感受：炎热+焦躁。这短短的短学期生活给我们留下的不仅仅是回忆 ，它更使我们自身价值观得到了进一步的提高，也体现了我们这一代大学生应有的素质。在短学期的学习过程中我以积极的心态迎接每一天的任务，在刚刚结束的短学期里，我严格遵守学校的一切管理制度，认真工作，认真学习，尽量做到无差错，并且理论联系实际，不怕出错，虚心请教有经验的同学，切实体会到了短学期的真正意义。不仅如此，我更是认真规范操作技术，努力应用平常上课中学到的操作方法和流程，积极于同学相配合，尽量完善日常短学期生活。感谢的话一两句就够了，多了就显得很假很没意义。下面我简要温故下短学期的内容：
一、短学期动员
指导老师再次向同学们明确了短学期的目的和意义，为了使我们有更好更轻松的未来做准备。
二、学年论文写作指导
王博给我们做了次关于学年论文写作方法与要求风趣又不失激情飞扬的讲课，同学们反映“激烈”。
三、外贸流程实训
1.交易关系的建立、询盘、发盘、还盘和接受
2.合同谈判与订立、出口合同履行（申报出口，备货、报验，核实信用证、出口合同履行（租船或定船、投保、报关及装船，制单结汇）
3.进口合同履行（申报进口、信用证的开立和修改、租船、定舱和催装、保险、审单和付汇、报关借货、验收与拨交货款）
四、学年论文文献检索、查阅
相关导师向我们小组布置关于论文的任务。 五、外文翻译技巧讲座 第一讲 外文文献汉译 一、翻译的几个基本问题 1.解释了什么是“翻译” 2.翻译中应该注意的问题 3.选择翻译的参考工具 二、文献翻译错误分析 1.词义选择错误
2.词义的理解不透
3.对复杂的句子内部逻辑关系不清楚
4.对于较长的nominal phrase（名词性短语）理解困难。科技文体的名物化（nominalization）
三、词汇理解与长句翻译
1.在分析长句时可以采用下面的方法:
(1) 找出全句的主语、谓语和宾语, 从整体上把握句子的结构。
(2) 找出句中所有的谓语结构、非谓语动词、介词短语和从句的引导词。
(3) 分析从句和短语的功能, 例如, 是否为主语从句, 宾语从句, 表语从句等,若是状语, 它是表示时间、原因、结果、还是表示条件等等)。
(4) 分析词、短语和从句之间的相互关系, 例如, 定语从句所修饰的先行词是哪一个等。
(5) 注意插入语等其他成分。 2.长句的翻译方法： (1)顺序法
(2)逆序法 (3)综合法 四、案例讨论 五、小结
第二讲 毕业论文摘要英译 一、翻译工具的使用 二、典型翻译错误归类 1.主次信息不分 2.逻辑关系不清
3.无主句翻译构句成问题 4.用词不妥
5.英文句子结构混乱 三、汉英语言差异对比 1.形合与意合
2.名词优势与动词优势 3.物称与人称
4.主谓句与话题-说明型句子 5.树式结构与竹式结构 四、无主句的翻译技巧
1.论文摘要翻译需特别注意无主句的翻译
2.汉语的并列结构调整为英语的主从结构
3.将汉语的竹式结构的句子转变为英语的树式结构的句子
4.词汇翻译错误之解决办法：充分利用各种翻译工具和上下文，确定正确含义 五、案例分析 六、总结
六、EVIEWS操作讲座 一、一些前期知识
1.数据的类型：时间序列、截面数据、面板数据 2.数据前期处理
3.经济模型建立后的检验：经济意义检验（符号、大小及系数之间的关系）；统计检验（拟合优度、显著性检验）；计量经济学检验（序列相关、异方差、多重共线性、随机解释变量）；预测检验。
4.模型的形式：
水平形式：Yi??0??1X1i??2X2i??i
半对数形式：Yi??0??1lnX1i??2lnX2i??i或lnYi??0??1X1i??2X2i??i 双对数形式：lnYi??0??1lnX1i??2lnX2i??i
采用对数的原因：可以消除异方差、系数为弹性、相当于进行了一次差分、中国经
济数据多为指数形式，取对数后变为直线形式。
二、Eviews的一些基本操作 1.工作文件的建立与保存 （1）工作文件的建立
（2）工作文件的保存 2.数据 （1）建立序列 （2）建立组 （3）显示组或序列 3.画图
4.基本回归方程 （1）建立方程 （2）结果窗口 （3）预测 三、常见问题
使用最小平方法时的基本假定：解释变量是非随机的，相互不相关的；随机干扰项零均值、同方差、零协方差；解释变量与随机干扰项不相关；随机干扰项服从零均值，同方差的正态分布，且不存在自相关。
随机变量：在一定条件下由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但取值在某个范围的概率是一定的，这种变量叫随机变量。
1.异方差：随机干扰项不是同方差的，多见于截面数据。 （1）检验方法：White检验。
（2）处理方法：加权最小二乘法。
2.序列相关：即随机干扰项存在自相关。 （1）检验方法：DW检验或LM检验。 （2）处理方法：广义差分法。
3.多重共线性：解释变量之间高度相关。
（1）检验方法：可查看变量间的相关系数矩阵，也可观察OLS估计结果，也可用某一解释变量作为被解释变量和其他解释变量作回归，若其R2的值大于0.5以上，则认为存在多重共线性。
（2）处理方法：差分法、岭回归法和逐步回归法。
4.随机解释变量问题
主要体现在用滞后被解释变量作为模型的解释变量，另外有时是模型右边的变量存在测量误差，方程右边有解释变量（联立方程）。
处理方法：工具变量法。工具变量的条件：与替代的随机解释变量高度相关；与随机干扰项不相关、与其他解释变量不相关。
5.非线性模型 6.其他检验
残差正态性检验、模型误设检验（Ramsey Reset）、模型稳定性检验（递归残差检验Cusum和递归残差平方和检验Cusumsq）。
四、序列平稳性检验
1.平稳性检验 （1）平稳的概念
（2）检验方法：ADF单位根检验。 五、协整 1.基本概念 2.检验要求 3.检验方法 六、误差修正模型 七、因果关系检验 1.基本思想 2.检验方法 八、面板数据
（1）建立面板数据工作文件 （2）定义序列名并输入数据 （3）面板单位根检验 （4）面板协整检验 （5）估计、选择面板模型 A.混合模型的估计方法
B.变截距模型估计方法（分为个体固定效应回归模型和个体随机效应模型） （1）个体固定效应回归模型的估计方法 （2）个体随机效应回归模型估计 C.变系数模型估计方法 七、EVIEWS操作
上机解决老师布置的关于EVIEWS基本操作的问题。 八、涉外经贸活动调研指导 1.调研选题 2.调研设计 3.调研开展
4.调研报告写作
九、嘉兴涉外经贸活动调研成果汇报 十、学年论文指导
总之，这次短学期，自己确实学到了很多也成长了许多。在短学期期间，每日重复单调繁琐的事物，时间久了容易厌倦、烦躁。这段时间，我看到了自己本身存在着许多问题，也会遇到这样那样的问题，当前的时代日趋复杂，不学到一定的深度和广度是难以在实际工作中应付自如的。因此反映出学习的还不够，缺点疏漏。需再加以刻苦钻研及学习，不断开拓视野，增强自己的实践操作技能，为以后的工作存储更多的能力。
或许从这次短学期结束的那一刻起，纯粹的学生时代就这样结束了，一切来得这么烦躁。今后，我一定在自己要努力争取的岗位的道路上好好努力，天天向上。
一个时代的结束也是另一个时代的开始，同学们加油！