最新铁路调车培训心得体会3
今天我有幸能来到XXX站运转车间参加新入路大学生职业素质主题教育活动。在短短一上午的时间里，我们共参观了荣誉室、运作车间东区，还现场观看了调车流放作业。在场领导的细致讲解，现场作业的视觉冲击以及数不胜数的奖章荣誉，给了我极大的内心震撼，尤其是XXX模范班组，让我有了很多感想：
一是吃苦耐劳的奉献精神。还没进入寒冬，我和同学们都已经全副武装，可是调车组的职工只能穿着单薄的工作服在寒风中进行一系列的作业。一钩接着一钩，一个车组接着一个车组，不管是炎炎烈日的夏季还是寒风凛凛的冬季，调车组的职工都必须坚守岗位，正是有无数这样默默奉献的职工，才有了我国铁路的快速发展。他们在平凡的岗位上做出了不平凡的业绩。
二是遵章守纪的安全意识。众所周知，调车是一个危险的工种，事故常有发生。而调车X组已经实现安全生产XXXXXX多天，这真是一个值得骄傲的数字。我想在这数字的背后，一定是调车X组的职工们所具有的精湛的业务技能，听从指挥的执行力和遵章守纪的安全意识。可见调车组的'职工们已经让安全成为了一种习惯。
三是亲如手足的工作氛围。调车作业的完成需要班组里的职工各司其职又要密切配合，考验的是一个团队的协作能力。无论是在荣誉室里的照片中还是在现场作业，我都能感受到调车组成员之间亲如手足的和谐氛围，这应该是他们取得骄人业绩的内在原因。
全局上下正在大力推进铁路企业文化建设和安全管理风险管理机制，调车组作为其中的一个载体，让我明白了铁路企业文化的内涵，让我懂得了推行安全管理风险管理体制的必要性，更让我们看到了京铁儿女敬业爱岗、团结奉献、奋发图强、拼搏创新的光荣传统。在今后的工作中，我一定要以调车X组为榜样，继承他们吃苦耐劳的奉献精神，培养自己遵章守纪的安全意识，在自己的工作岗位上埋头骨干，矢志不渝，书写无愧于时代和青春的新篇章！
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20XX.12.13
最新铁路调车培训心得体会4
通过一个学期对“铁路行车组织学”这门课程的学习，我对铁路行车组织相关知识有了比较深刻的认识，同时对我所在的专业和未来的发展有了更加系统的了解。对此我有如下几点心得体会。
（1）整体认识
在我看来，铁路行车组织是一项贯穿整个铁路车流输送过程的活动。可以将铁路网的行车运行与Internet网络（TCP/IP层次结构）类比进行建模。因此，全国铁路轨道的规划铺设与基础建设以物理模型系统为主，处于最底层，可以类比为“网络接口层”；运行的各种列车在铁路网上运行，具有动力学系统特征，可以类比为“网际层”；铁路上列车对旅客、货物的运输，体现明显面对面交换通信的层次，可以类比为“传输层”；铁路行车组织是在运输市场境下，以满足运输需求和安全高效为目标，围绕运输资源优化利用,对铁路车流输送和列车运行进行规划、计划、指挥和管理，处于最高层的地位，是面向决策应用的，可以类比为“应用层”，如图1。 TCP/IP层次结构 铁路运行结构
类比
图1 TCP/IP层次结构与铁路运行结构对比图
通过类比，可见铁路行车组织是基于铁路实际的基础对铁路进行的高层次的规划管理研究，是一个大规模的复杂系统。针对这一系统，我们应从底层进行认知，从全局进行着手，从系统角度进行分析。
（2）建模思想
在对行车组织学习中，我感受到组织行车优化的瓶颈问题就是建模算法的优化问题.。如在做调车计划和列车编组方案时，归根结底都是一种优化建模求最优解的问题。所以铁路行车研究的问题也可以理解为在铁路系统这一实际特殊情况下的采用最小损耗、最少占用，获得最大效益的问题。这就需要我们采用建模的思想与多方面地方的求解方法。针对问题进行优化时从生产过程服务这一特点,从铁路运输生产过程出发对行车组织的结构进行分析。由此可见,铁路行车组织围绕计划“制定—执行一调整”的工作路线进行。在我们的学习中，
大多数的优化思想是启发式的算法，即局部寻优的方法，但是这种求解方法求出的并不一定是最优解，因此在计算方法上，尚有一些优化的空间。
（3）全局观念
在学习行车组织中，我体会最为深刻的就是铁路行车组织系统整体全局的思想。从系统学的观点来看，铁路行车组织是一项系统工程，具有大量交互成分，其内部关联复杂。在铁路中安排行车不能仅仅进行一条线路的考虑，也不能仅仅两个站点的考虑。铁路必须基于全局铁路网，均衡各方面利益，分清主次，对行车时间，行车方式进行全局性的统筹化规划。比如并不能考虑一辆直达列车是否开行，要从整个线路角度进行优化，同时优化方法也具有不确定性。
（4）严谨态度
由于铁路的特殊性，在铁路工作要具有严谨认真的态度。如在驼峰溜放车，如果一辆车溜放错了股道，可能都会造成很大的麻烦。而且在铁路上的行车是统筹安排，是“牵一发而动全身”的系统，一辆车的晚点可能造成整个线路的混乱。因此，我们应该养成认真严谨的态度。
同时，在学习过程中，我也认识到目前我国铁路行车组织的一些方法算法并不是最优化的，还具有一定的发展优化空间。比如铁路行车过程中统计数据资料数量庞大，基于数据资料的统计分析，可以对铁路需求预测、铁路规划方面做出非常的大的贡献。目前TMIS仅仅基于数据库的分析，并没有数据仓库的决策方法，针对铁路行车的计算机统计分析软件并不完善。因此我们应该在认真学习课堂知识的基础上，广泛学习专业知识，并且将专业知识与数学建模、计算机等相关方面结合，才能具有自己在学术上真正的建树。
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