2. 视频监控与人脸识别
第二集中，有两个细节都反映出公安的侦查手段——通过视频监控信息，找寻线索。
首先是丁义珍化名汤姆丁顺利通过机场安检，将乘坐美联行的航班逃往美国洛杉矶时，丁义珍是经过乔装打扮的。 众所周知， 在过安检时，机场有视频监控。
第二个细节是，祁同伟来公安局看监控，通过手机定位发现丁义珍的车开往他的老家岩台方向，在柴城高速拦截丁义珍的车，发现丁义珍没有在车上，他故意把手机丢在车上，司机交代他们俩在义府东路分手，祁同伟接着调取录像，看到丁义珍穿过四条街才打车，丁义珍反侦察能力太强，而且机场没有丁义珍的购票信息。
这也进一步说明，视频监控是有关部门的重要侦察手段。
如果小编没有记错，在随后的剧情中，还有一个情节是：相关人员调查监控录像，但没有发现与丁义珍匹配的视频记录。另外，对公用电话亭的监控录像也有识别不清的剧情。这说明，至少在匹配视频记录的过程中，使用了人脸识别技术。
从2011年起，我国各铁路局就建设了安检门系统，为人脸识别系统建设提供了基本的硬件条件，有些车站陆续上马了人脸识别系统。
公安部第三研究院所副研究员尚岩峰多年从事图像处理研究，参与过多个图像识别公安应用项目。
他曾公开指出了人脸识别总体上不成熟的三大应用：第一，在高可靠人脸验证系统上，如支付、社保和门禁，视频或 3D 模型存在欺骗问题，错误拒绝率(FAR)在小于 0.01 %的条件下，拒识率可能高达 30 %以上;第二，安防用“认证一致性”的验证系统在 FAR 小于 0.01 %时，拒识率可能高达 40 %以上，身份证卡内人脸图像质量差，常小于 1 KB，现场用户配合程度不高，且环境也呈现不可控因素;第三，安防用黑名单监控类应用远未解决，在虚警率为 0.01 %时，识别率可能低于 10 %，视频质量差，表现出低分辨率、大角度拍摄、光照差的特点，而最大的障碍在于缺少可用的训练和测试数据。
所以，上图中的这句台词“面部我们识别不清”是有原因的。