工业化时代，学校教育映射了工业化集中物流的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景。这种教育为工业时代标准化地“制造”了可用人才。而大数据教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功。世界也许因此安静许多，而数据将火热地穿梭其中，人与人（师生，生生）的关系将通过人与技术的关系来实现，正如现在过春节拜年，不通过短信、电话、视频、微信，还能像20年前那样骑自行车挨家挨户拜年吗？大数据时代，无论你是否认同技术丰富了人类的情感，技术的出现，都让我们再也回不到从前了。
一个学生考试得了78分，这事是一个“数字”；如果把背后的因素——家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等与78分联系在一起，就成了“数据”。大数据与传统的数据相比，有非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些写特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。目前教育变革的讨论，过多集中于在线教育（远程、平板、电子、数字），这正像任何一种科技让人们最先想到的都是偷懒的哲学，自动化时代最先想到的是卓别林电影中的自动吃饭机，多媒体时代最先想到的是游戏。在线教育本身很难改变学习，在这场教育革命的浪潮中，由在线教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化，却是很多人没有在意的巨大金矿。
教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的.变化、学习场景的变革、教育管理数据的采集和运用。这些过去靠“拍脑袋”或者理念灵感加经验的事情，在云计算、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。教育将成为继经济学之后，一门不再靠理念和经验传承的社会科学，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学。
目前的经济社会，已经进入后工业化的大数据时代，人与机器的主流社会关系逐渐转向人与数据之间的关系，若干年后社会的竞争将以服务和创新为核心。然而我们今天的教育还受制于减少犯错和标准化的“魔咒”。大数据教育提供了另外一种可能，标准化的教育将转向网络完成。而个性化的人才培养将主要由学校承担：越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性化的培养方式。这将使教育摆脱工业化时代的模式。
5、下列关于数据教育的表述，符合原文意思的一项是
A.工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新性不足，这样的弊端直接催生了大数据教育。
B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户、大量采用可视化展现方法等。
C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注。
D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学，而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学。
6、下列不属于大数据讲给教育带来的变化的一项是
A.教育环境的设计、教育实验场景的布置、学习场景的变革、教育管理数据的采集和运用等有数据支撑。
B.老师与学生、学生与学生甚至他们与家长、社区交流的大量信息得以处理为数据，可以丰富教育资源。
C.将优质课堂教学资源传送到教育发展滞后的学校，学生们在校即时同步学习，扩大优质课资源的覆盖面。
D.累积足够的学生个体信息并据此对学生进行个性化辅导，从而最大可能的实现每个人的进步与成功。
7、下列对文章有关内容的理解和分析，不正确的一项是
A.“大数据教育”中的“数据”不是鼓励的“数字”，而是对数字及其相关资料、信息进行处理所形成的“数据”。
B.大数据教育时代，随着教育时空的变化、学习场景的变革，情感交流和思想教育将会出现新的情况。
C.工业化时代的教育培养的少犯错和标准化的人才，难以适应后工业化大数据时代经济社会对人才的需求。
D.大数据教育由网络完成标准化教育，而学校主要承担个性化人才的培养工作，教师需求量将大为减少。
【参考答案】
5、C 6、C 7、D
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