2、R的数据对象的类别包括向量、因子、数组、矩阵、数据框、时间序列、列表，其中数据框和列表内的元素可以是多种不同类型的，而其他对象中的元素必须是同一类型的，下面将介绍每个对象
向量：
向量的产生 根据向量的类型可以通过相应的函数来完成，如数值型向量常用c( ), seq( ), rep( ), scan( ), 字符型向量常用c( ), paste( )，逻辑型向量通过逻辑表达式产生，如
a=c(1.2,3.1,4.2,5.8,3.4)
b=seq(-2*pi,2*pi,by=pi/4)
c=1:20
d=rep(1:4,times=4)
f=rep(1:4,each=4)
A=c(“apple”,”orange”,”bear”)
B=paste(“X”,1:10)#如果需要了解函数paste的更多用法，可输入?paste，同样方法可得其他函数帮助
a>3
(a>3)&(a<6)
向量的运算 向量可以做算术运算，用到相关的运算符和函数如开方sqrt( )、正弦sin( )、余弦cos( )等；向量也可以做统计运算，直接调用相关的统计函数即可，常用的统计函数见《R语言与统计分析》P27表2.3，如
sin(b),sqrt(c),sum(a),mean(a),var(a)
向量索引 向量的每个分量自动带有下标的，可以通过下标作为索引来提取部分子集或者修改向量，如
a[2],b[3:5],c[2:3]=c(5.3,pi),c[-c(1,4,10)],c[c>10],sum(c[c>16])#其中c>16生成一个逻辑向量
矩阵：
矩阵的建立 通过函数matrix等建立矩阵，如
A=matrix(1:24,nrow=4)
matrix(1:24,nrow=4,byrow=T)#矩阵默认是按列排列元素的，如需按行排，可通过选项byrow
A=matrix(c(1,3,5,2,4,6,3,6,9),nrow=3)
rownames(A)=c("A","B","C")
diag(c(1,3,5))
矩阵相关的运算 各种矩阵的运算都是通过调用相关函数实现，如转置t( )，合并矩阵cbind( ), rbind( ), 逐元乘积符号*，矩阵乘法符号%*%，方阵的行列式det( ),另外向量中用到的相关统计函数在矩阵上同样可以适用，如 C=matrix(1:4,norw=2)
D=matrix(5:8,nrow=2)
cbind(C,D)
dbind(C,D)#体会如何构造分块矩阵
C*D