网络分析小论文

2020-06-20实用文

  【导语】 现在是一个信息时代,网络特别的发达,那你了解网络分析么?下面关于网络分析小论文 ,希望可以帮到您!

 【摘要】 文章借助社会网络分析软件Ucinet,对图像Blog巴巴变平台中的一个班级社区进行社会网络分析研究,从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点,并运用社区的无尺度网络特性进一步求证中心性和小团体的分析结果,最后对虚拟学习社区的建设提出建议。

【关键词】 虚拟学习社区;社会网络分析;巴巴变;Ucinet

  网络技术的迅猛发展影响了社会生活的各个方面,基于网络以计算机为媒介的知识交流的虚拟学习社区不断涌现,其在教育上的应用改变了以往教学和学习缺乏沟通和交流的特点,教师和学生通过各种虚拟学习社区交流思想,共享知识,合作解决问题。学习是人际互动的结果,因此研究这些虚拟学习社区中人际互动的结构、特点对改善教育教学效果以及我们自身的学习有着重要的意义。而如今我国在这方面的研究尚未成熟,结合个案的社会网络分析研究较为少见。因此,本文选择图像Blog巴巴变中的一个班级虚拟社区个案进行分析研究,以探讨此虚拟社区的社会网络特征。

  一 虚拟学习社区的定义

  在国外,Russell(1999)将网上学习社区定义为“一个采用某些技术手段来协调其成员和集体在学习方面需要的组织”,Kowch和Schwier(1997)明确定义虚拟学习社区是由自然意愿及共同的理念和理想而结合在一起的群体[1]。

  在国内,王陆教授(2004)提出虚拟学习社区是以建构主义学习理论为理论基础,基于计算机信息处理技术、计算机网络资源共享技术和多媒体信息展示技术的新型远程教育网络教学支撑平台[2]。甘永成博士(2005)认为虚拟学习社区是一种学习目的性很强的虚拟社区,是在线学习和虚拟社区的结合[3]。

  综上所述,我们认为:虚拟学习社区作为一种基于网络的学习共同体,是在线学习和虚拟社区的结合。在任何学习环境中,交互都是保证学习效果的关键因素,虚拟学习社区的突出特征之一就是交互性。Wagner从学习者与环境关系及其相互作用的角度认为,教学上的交互是指学习者与学习者所处的环境之间发生的时间,旨在改变学习者的状态,引导学习者达到某种教学目标[4]。Garrison和Shale认为,交互是学习者和教员之间进行的能够促进和支持教学过程的双向通信和交流活动[5]。Moore从学习者角度出发,对学习过程中的交互作出了三类划分:一是学习者和课程内容的交互;二是学习者和教员的交互;三是学习者之间的交互。教学交互的目的是在学习者的学习过程中,通过各种相互交流和相互作用,改变学习者的行为,从而实现教学目标[6]。鉴于社会网络分析方法是一种新近兴起的定量分析虚拟学习社区的研究方法。本文采用社会网络分析方法分析虚拟学习社区,以探讨图像Blog巴巴变虚拟社区的交互性等特性,了解其交互行为,分析原因,从而提出建议,促进虚拟学习社区的发展和应用。

  二 社会网络分析方法

  社会网络指的是社会行动者及其相互关系的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。人类学家Barnes(1954)首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来,社会网络分析就被视为是研究社会结构的最简单明了、最具有说服力的研究视角之一[7]。

  社会网络分析方法是一种比较新的研究方法,我们可以把“社会网络分析”看成是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术,它主要是用于研究社会各行动者之间的相互关系, 可用于描述和测量网络社群成员之间的关系以及通过这些关系流动的各种有形或无形的东西。如信息、资源、知识等。通过对行动者之间关系和联系的情况进行分析研究,得出行动者以及行动者之间的社会网络信息,了解行动者的社会网络特征。透过社会网络除了能显示个人社会网络特征外,还能够了解许多社会现象,因为社会网络在组织中扮演着相当重要的无形角色。当人们在解决问题或是寻找合作伙伴时,通常都是遵循着所拥有的社会网络来寻找最可能协同活动的对象。该方法使用不同的概念评价网络不同的属性,例如密度、中心度、小群体等等。社会网络分析被视为是研究社会结构的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一[8]。

  社会网络分析在国外发展已经比较成熟,但是,到目前为止,国内社会网络分析的系统论著还甚为少见,有关虚拟学习社区的社会网络分析研究还仅散见在少数个案研究中。社会网络研究方法无论在理论方法还是实证研究上都还不够深入,加上分析软件本身并未出现中文汉译版本,所以本文重点运用Ucinet外文软件分析虚拟社区的交互特性,以探讨社会网络分析方法的具体应用方法。

  三 巴巴变虚拟学习社区的社会网络分析概述

  2006年下半年南京大学网络化学习与管理研究所首次联合同时开课的各学校师生共同开展《学习科学与技术》这门课程的校际远程协作学习。这次校际协作学习我们借助了社会性图像软件平台――巴巴变,建立了校际协作思维导图交流区(http://www.省略/group/elearning),也建立了主要由海南师范大学三年级教育技术专业学生组成的“海师教育技术2004级”该小组。该小组设管理员3名,由授课教师和两位学生组成,成员共40名,包括海南师范大学三年级教育技术学生、南京大学导学、本校指导教师以及协作学校教师,教学交互时间历时一个学期。

  下面就以“海师教育技术2004级”为例,运用社会网络分析方法对其进行分析,从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点。本文社会网络信息分析采用软件Ucinet的6.188版本。

  四 数据统计及分析

  在社会网络分析中,通常有两种方法可以描述社会网络:矩阵代数方法和社群图法[9]。小组的社会网络信息我们通过小组组员之间的联系及相互评论统计出相应数据,并制作成关系矩阵,如表1所示。由此矩阵得出相应的社群图,如图1所示。

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