已然有大数据武装下的互联网企业闯入汽车领域分羹。众所周知，Google在无人驾驶汽车领域独领风骚，正是基于大数据的采集与分析，这也是Google所擅长之处。众车企欲开发无人驾驶技术，绕不开与Google的合作。这不禁令人联想到智能手机时代互联网企业反扑下昔日风光的终端厂商逐步沦为代工的命运。
不甘心受到牵制的传统汽车行业，通用、福特、丰田、大众等各大品牌汽车制造商正在马不停蹄的加大对无人驾驶汽车的研发与测试力度，包括相关数据的采集、分析。福特、通用更是以结盟、赞助编程马拉松等形式，频繁拉拢APP开发者，令其开发适配性车载应用。在不久的将来，“开放平台”这个词儿或许并非互联网领域BAT的专利。
对于未来的城市交通，增强现实技术可以在以下几个重点方向得到拓展应用：
无人驾驶将释放驾驶者的双手。
呆在驾驶仓中的人们将享受与家中相同的娱乐休闲体验，车载应用尽在云端。
未来的城市交通，将是人与车、车与路、路与环境和用户体验的系统工程。
最大的挑战是车联网的安全。
假设前三点实现商用的话，这将意味着汽车驾驶舱内发生了巨大的变革：遍布传感器和嵌入式CPU的车身，摄像头与GPS对接，实时捕捉车内信息及车辆之间的信息，生成海量数据，源源不断地传输至智能交道网络，从而对整个交通流进行低能耗、高效率的调度；另一方面，数据传输至汽车生产商总部，制造者通过对大数据的收集、分析及决策，制造出更聪明的汽车，为消费者创造更安全、更舒适的驾驶体验。
四、汽车内饰应用增强现实技术的分类
4.1增强现实信息显示
当然在雾霾遍布的年代，辅以车载雷达和红外感应技术，在屏幕上全方位显示车外信息也是完全有必要实现的，这样的话在大雾和暴雨天气的出行也就能增加不少安全系数了。当我们实现了这些功能后，我们就可以在挡风玻璃上显示道路信息了。比如在没有路灯的夜路上，可以将路面边界投射在屏幕上，以免驾驶员不小心开下路基的情况发生。相信这项技术的实现可以让常年奔波于危险路段的驾驶员们感受到一些安全感。
4.2增强现实辅助驾驶系统
在真实外景的基础上投射导航指示。驾驶员从而知道，他必须在哪里拐弯，而不必在导航画面和真实世界之间来回转换，能够使汽车的人机交互系统的沟通质量产生决定性的变化，与驾驶有关的重要信息会出现在驾驶员凭直觉第一眼看到的地方，与行驶方向相同，与现实路况相结合，这样不仅使信息会更好地被接受，更在极大程度上提高了交通安全。
可显示虚拟图像的挡风玻璃，除了提供一般的道路信息，还能够通过增强现实的方式与现实道路指示线进行图像叠加，高亮显示正确的行驶路线、刹车位置、路线规划以及自己曾经在相同道路行驶过的“鬼影车”，为驾驶者提供更丰富的信息并对现有的驾驶体验进行提升，带来游戏一般的体验。
4.3增强现实体感交互系统
智能汽车，不但能够与驾驶者进行交流，还能够与周边环境互动，甚至是维护社交关系。集合众多功能，包括导航、音乐、社交等几大类别。实现无人驾驶后此功能才能真正发挥作用。驾驶员需要挥着手来操控车载系统，希望未来能够通过手势来控制车内的天窗、遮阳帘和雨刷等附属驾驶系统，驾驶员也就完全没功夫去管驾驶汽车了。（图2）
五、增强现实图像现实系统的搭建
AR-HUD中的主角当然是增强投影面。它的投影距离在驾驶员前方7.5米，可将增强的显示符号直接投射在道路上，与当前交通状况相融合。从成像屏幕正面看，接下来的光学路径类似于传统的抬头显示器的光学路径：成像幕上的图像通过第一个镜子（反射镜）反射到第二个更大的镜子（AR-HUD镜）上，从那里反射向挡风玻璃。增强光学系统的出射面积几乎达到A4尺寸。由此形成视域尺寸为10度×4.8度的增强投影面，相当于直接视野内有几何宽度130厘米和高度63厘米的可增强视域。如要读取这个远投影面中的信息，驾驶员的视野可稍稍下调2.4度。（如图3）两个投影面（行驶状态和增强投影面）的成像单元能够配合环境亮度调整显示亮度，光密度可达到10000cd/平方米以上。因此，几乎在任何强烈的环境光条件下都能清晰显示。
除去汽车增强现实硬件方面最难的显示部分，剩下的就是通过车内的传感器及摄像头监视司机的眼球和头部位置，然后在挡风玻璃上显示对应的信息。对于交互这一块，其实像多数触摸屏幕那样接触式设计交互，用手去触摸屏幕绝对不是一个最好的选择。
先不用考虑将挡风玻璃弄得像手机一样满屏的手印会影响到驾驶得视线，光是乘客在系着安全带的时候想伸手触摸风挡玻璃屏幕就是一件非常痛苦的事情，再加上屏幕的倾斜角度，这种交互绝对是非常糟糕的，而且还容易影响驾驶员增加交通事故的发生概率。所以，在这里使用体感技术会是一个更加合理的实现方案，就像微软的家用游戏机Xbox一样，在未来的汽车里面实现这个功能后的驾驶员乘客的体验一定会变得非常的人性化。
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