3.2慢速流动备件库存模型及算法
慢速流动备件由于具有需求量少、价格高、库存费用和缺货费用高的特点，对于其库存管理，如果采用单级库存模式，将会给企业带来很多不必要的成本，采取多级库存策略，有利于降低成本，提高备件服务水平。对于慢速流动备件多级库存模型的研究一般是在Sherbrooke[4]提出的METRIC模型的基础上进行的。Muckstadt[5]指出用METRIC模型解决多级库存问题比分解法能够取得相对更好的优化效果。但是由于METRIC模型中有假设的'原因，所求出的备件多级库存的解也只能是一个近似满意解。METRIC模型最初是采用简单的边际分析法求解，Sherbrooke分析了采用边际分析法的低效性和局限性，提出了一些替代算法如基于拉格朗日算子的数学规划法。Cohen等分析了多级库存系统中慢速流动备件的库存策略，给出了一个在满足一定服务水平并且使系统总成本最低的情况下，能够求得目标存储水平的表达式，并用分支定界法获得了最优库存管理策略。杨平律[21]用边际分析法建立了在不确定需求下多级备件库存模型的优化模型，他首先用模糊随机变量描述了不确定需求，并通过灰集和期望值理论表示出了备件的期望短缺数，经过对不确定需求下多级备件库存系统的优化问题，提出了不确定性可用度的区间估计，最后对模型进行优化仿真，得到了不确定需求下的最优费效比曲线。郭日红，闫鹏程等[22]以我军装备备件多级供应为研究背景，建立了具有横向供应的可修复备件多级库存模型，在该模型中，以订购费用为约束条件，以期望短缺数最小为目标函数。
Kukrejaetal对慢速流动备件单级和N个库存点、连续盘点库存的系统给出一个控制的模型，他在这个模型中考虑了订货的提前期不为零和联合库存，但是假定了各库存点间的转运提前期是零。联合库存就是将传统的多级别、多库存点的库存管理模式转化成对核心制造企业的库存管理，达到对整个供应链库存的优化管理，在减少物流环节降低物流成本的同时，提高了供应链的整体工作效率。联合库存管理也减少了供应链上的库存点和相应的库存设立费及仓储作业费，从而降低了供应链系统总的库存费用。WongHartanto[24—25]研究了飞机使用过程中多个维修站的维修备件联合库存优化问题。AnilKukreja[26]研究了大型电力集团下分布于不同地区企业的慢速流动备件联合库存系统，提出一种单级多分布的联合库存模型。向波[27]以自己公司的实例说明了采用联合储备方式可以降低企业的备件储备和停产风险。经纬纺织机械股份有限公司专件事业部的张福田[28]，针对集团总部加分、子公司企业模式下存在的“各自为政”的弊端，指出应建立总部联合库存模式，有效控制各生产企业、供应商的执行结果，实现从客户、中心库到器材、专备件制造企业之间的库存管理一体化，让三方都实现准时采购，减少企业整体库存量，加快库存周转、缩短定货、交货提前期，降低采购成本，提升客户资金利用率。国内学者曲立[29]认为传统的单一备件库存管理管理绩效低下，而多级备件库存管理模式存在“牛鞭效应”，增大了需求的不确定性，因此提出基于协同环境的备件网络化库存管理模式，以协同环境为基础，以网络技术为手段，由备件供应商、各基地仓库及备件使用者构成的存储网络。
协同（Cooperation）是指多个主体围绕一个共同目标而相互作用的协作过程，协同环境是实现资源共享的重要途径。在协同环境下，企业之间、企业内部的职能或部门之间，打破了资源（人、财、物、信息、流程）之间的各种壁垒和边界，使之为共同的目标而进行协调的运作，通过对各种资源最大的开发、利用和优化实现企业战略目标。在协同思想的基础上，司书宾，孙树栋[30]给出了一种基于遗传算法的以供应成本为优化目标的多约束协同库存控制数学模型求解算法，并结合实例对模型算法进行仿真验证。王林，富庆亮等[31]在研究分析了上述孙树栋等人的模型后，为获得更加稳定可靠的新算法，设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法，并通过实例，验证了所提算法的优势。陈红[32]又提出了基于系统论的供应链式备件协同管理的模式，通过联合库存、协同采购来节约成本，提高效率。由于慢速流动备件的通用性差，不同的设备具有不同的备件，因此具有相同业务即相同生产设备的多家企业联合才能具备采用协同库存模式的条件，卫小蕊[33]以国内集团型流程式生产制造企业为背景，基于协同管理战略思维，对慢速流动备件实施协同管理模式下的库存模型进行研究，提出集团型流程式企业慢速流动备件协同库存控制模型，这个模型从纵向上看，备件用户——区域配送站——慢速流动备件协同管理中心形成一个整体的库存控制系统，从横向上看，由备件协同管理中心负责统一采购用户所需备件，直接面对备件供应商，并允许区域配送站之间横向运转。之后又基于这个模型提出了整个库存系统控制中纵向和横向上的库存协调算法。
4总结
从上述慢速流动备件库存管理的研究现状可以看出，当前慢速流动备件的库存管理研究主要存在以下几个问题：
（1）由于慢速流动备件需求的不确定性，其需求序列中含有大量0值，大部分现有的预测方法只能解决需求序列中含有少量0值的情况，大大降低了慢速流动备件的预测精确度。
（2）国内的研究主要是通过仿真方式对模型的优劣加以验证，实例研究较少。
（3）在备件库存模型优化方面，由于慢速流动备件的缺货成本一般高于其运输成本和存储成本，因此即时供应显得尤为重要，但这不仅需要数学模型优化算法，而且需要加强备件在供应链上的可视化程度，以实现备件供应、需求及库存信息的充分共享，在这方面还有待进一步的研究。
【流动备件库存管理研究论文】相关文章：
8.库存管理论文题目