工业大数据产业风口到来
《中国信息化周报》：你们如何理解工业大数据技术和工业4.0的关系?
江涛：工业大数据技术其实是一步步发展起来的，但只有在工业4.0时代，工业大数据技术才变得更现实、更重要。因为在工业4.0时代，更强调工业系统中机器和人的分工以及协作。
我们一直在讲智能制造，工业物联网等。实际上，在这些概念中，重要的是工业系统中的设备，要成为具有智能的独立单元。在工业系统中，设备一直在“说话”，它的语言就是各种测点的实时数据。以往，我们只是记录数据，在设备故障之后，再来分析数据，因为我们不能理解设备“说的话”。而在工业4.0时代，我们需要让设备说我们能听懂的话，如何实现?
工业大数据技术是解决问题的关键。实际上，设备在大部分时间是在说“废话”，而我们借助iEM System工业大数据技术实时评估设备的状态，翻译设备的语言，忽略冗余的状态，也就是设备的废话，而识别异常的波动。
因此，工业大数据技术和工业4.0是相互支撑的，工业4.0的实现，需要基于工业大数据技术构建设备智能，而工业大数据技术只有在工业4.0时代才能充分发挥其真正的价值。
工业大数据技术是解决工业4.0人机分工的重要技术。未来，随着数据量的增加，工厂肯定不可能完全靠纯粹的人工来判断、分析、解决问题，懂行的人为什么能够看到这些数据就能知道问题出在哪里，那是因为他在脑袋里用人工的方式识别数据的关联分析，而我们现在要做的就是用机器识别数据的关联性。原来人工识别数据的关联都是在报警之后，而机器识别则可以在人之前，甚至在报警之前，不是让机器取代人，而是要让机器帮助人，在面对海量数据的时候把第一步工作先做了，帮助人提前预知设备状态，在什么时候去看什么事，在没有发生问题之前发现问题所在。最早我们的产品早期预警系统，不是早期能预测设备什么时候坏，而是对异常状态数据的感知识别后告诉给人。以前是人只能等报警之后才去关注，事情追着人，现在是提前识别，可以提高人管设备的效率。总结来看，我们的产品第一解决了合理的人机分工，第二它会对所有的传统技术带来革新。
《中国信息化周报》：如何看待工业大数据技术在中国的产业前景?作为行业的领先者，中瑞泰科技在中国的工业大数据技术的发展中要发挥什么样的作用?
江涛：在工业大数据这个领域，我们和欧美处于同一起跑线上，我们在很多领域还具有后发优势，例如产业设备升级和自动化水平等，只要环境适宜，这个技术有很大的发展前景，可以超越其他国家。与15年前创业相比，国家对这个领域也非常重视，我们的感觉是产业的风口正在形成中。希望国家的相关标准能落地，加大对知识产权保护，希望更多人参与到创新的过程中。
随着产业环境的变化，国家大力倡导智能制造、工业4.0，市场会越来越成熟，让大家认识到产业发展趋势，未来的方向不只是让设备会说人能听懂的话，更要在数据之上做更多的文章。
在工业大数据这个领域，中瑞泰科技只是做得比较早，意识得比较早，希望通过我们的努力能够促进这个产业更健康的发展，与我们的用户和合作伙伴一起共同推动这个产业的发展。感谢您的采访，也希望能够借助媒体让工业大数据被更多人所了解和熟悉。
记者手记
这次的访谈对记者而言，更像是一堂课，一堂工业大数据的科普之课。
工业大数据技术可以分为四个关键环节：机器学习、状态分析、关联分析和预测分析。机器学习是工业大数据的核心，机器学习就是通过对海量历史数据的分析建立工业大数据的模型，这是利用工业大数据的第一步，没有机器学习就谈不上工业大数据技术了。
只有在工业4.0时代，工业大数据技术才变得更现实更重要。因为在工业4.0时代，更强调工业系统中机器和人的分工和协作。
工业实时数据其实是企业非常宝贵的财富。
这的确是一块非常细分、专业的领域，需要精耕细作。中瑞泰科技已经默默地“耕种”了十多年。当这个产业的风口来临，这个领域将迎来前所未有的发展良机。
相信风起的时候，那些做好准备的人们，会飞上高空。
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