福建省农业科技投入对农业发展的贡献研究论文

2020-06-26实用文

福建省农业科技投入对农业发展的贡献研究论文

  科技是第一生产力,科技进步是现代农业建设的决定性力量。实践证明,发展农业离不开科技,富裕农民离不开科技,繁荣农村离不开科技。当前,福建省农业农村经济处在最新发展的关键阶段,对农业科技进步、提高农业科技创新能力和效率提出了更为紧迫的要求'农业科技投入对农业发展有巨大的贡献,因此,加大农业科技投入势在必行。

  目前国内外关于农业科技进步贡献率的测算已较深入,关于不同时期福建省农业科技进步贡献率的测算较多,本文关于农业科技投入对农业发展的贡献研究与农业科技进步贡献率并不相同,农业科技投入对农业发展的贡献范围较之农业科技进步贡献效率小。当前测算农业科技进步贡献率采用余值法,但实际上科技投入并不是除了物质费用、劳动力、耕地以外的唯一因素,采用余值法所测算的农业科技进步贡献率往往偏大,本文根据实际情况对余值法进行适当调整,测算出的农业科技投入对农业发展的贡献具有较强的针对性,并对福建省有关部门进行合理的科技投入提供对策建议。

一、福建省农业科技投入现状

  从农业科技投入的力度与强度来看,福建省财政收入相对较高,2007年为128284亿元,但是全省农业科技经费投入却不多,全省全年农业科技经费收入支出为314337万元,仅占财政支出的0.35%与沿海其他省份相比相对较低。福建省农业科技投入总额正处于逐步提升之中,特别是政府对农业科研的投入得到较快增长。当前,政府农賺入强度与我国农业科研投入强度的平均水平相比,相距甚远,政府对福建农业科技推广投资处于反复震荡之中,其支撑强度严重不足。

  从农业科技与服务力量来看,福建农业科技与服务力量远高于全国平均水平,但在沿海地区地位并不显著。2008年福建省地方国有企事业单位农业技术人员数为23509人,平均每万公顷农作物播种面积农业技术人员数为75人,在沿海省市中处于相对较低水平。同时,高级农业科技人员的绝对数也相对较少。

二、农业科技投入对农业发展的贡献测算体系构建

  (一)体系指标选择

  对农业所有投入的最终目的都是为了提高农业产值,将农业产值作为农业发展的具体指标有其合理性。影响农业产值的因素除了资金、人力、土地3大基本要素外,还有农业科技投入。其中,将农业科技系统人员数、农业通D投入作为现代农业产业技术体系可量化的指标。

  1.农业产值相对指数Y农业产值很大程度上受到农业科技投入的影响,能够正确、直观地反映农业发展水平。按当年价格计算的以货币表现的指标,在不同年份之间进行对比时,因为包含各年间价格变动的因素,不能确切地反映实物量的增减变动,必须消除价格变动的因素后,才能真实地反映经济发展动态,因此,将福建农业产值换算成不变价。本研究中,农业总产值主要采用《福建统计年鉴〉冲农业总产值相对指数(以1952年为基数100)。

  2农业物质费用相对指数K根据《中国农村统计年鉴〉1985-1992年的各分项农业物质消耗统计数据可得,历年农业固定资产折旧费占农业物质消耗的比重都在2%—3%之间变动,因此,将农业固定资产折旧费占农业物质费用的比重固定为25%131,进而计算出农业各年份的物质费用,农业物质费用必须进行以下2步的调整:

  第一步:农业物质费用=农业中间消耗/(1-Q025)

  第二步:农业物质费用相对指数=当年的农业总产值相对指数当年的农业总产值X当年的农业物质费用。

  3农村劳动力数L农业劳动力采用《中国农村统计年鉴〉的农林牧渔业劳动力。

  4.常用耕地面积M土地是农业最基本的生产资料,为了测算的精确性,为了更真实的反映客观现实,本研究采用《福建统计年鉴〉冲的常用耕地面积来代替耕地面积13。5农业科技系统人员数S农业科技系统人员对农业创新提供了人才,人才是提高农业发展水平的关键要素。科技人员的多少与素质高低对农业发展水平的提高具有较大的影响。通过《福建省科技统计年鉴》可查得2001—2005年关于农业系统人员的数量,其他年份的数据则通过线性回归得到1993-2007年农业科技系统人员的.数量。

  农业R&D投入H(亿元)。在农业科技活动中,农业研究与开发(以下简称f&D)活动处于最基本和最核心的位置,是为增加农业科技含量,实现农业技术创新,提高农业产值的一项创造性及应用性强的活动。因此,农业R&D投入的多少会影响到农业发展水平。福建农业R&D投入是根据2000年福建I&D普查中,农业I&D为045亿元,结合2007年,全省科技活动经费17276亿元,是2000年的394倍,进行估算得出的结果。

  (二)CobbDogas生产函数对体系指标的筛选

  科技进步贡献率的理论和测算方法,在学术上并非完全统一,计算方法也比较复杂,目前关于科技进步的测算方法主要有:索洛余值法、CD生产函数、综合指标法、CES生产函数方法、DEA法、全要素生产率模型法、丹尼森因素分析法、超越对数生产函数法。就各种研究方法而言,其理论基础都建立于CobDoglas生产函数或Slow增长速度方程之上。

  结合本项目的实际情况,依据CobDougla生产函数改造得出农业科技投入对农业发展贡献测算的模型为其中Y是农业总产值,民LMSH分别为与Y相对应的投入要素,即物质费用相对指数、农林牧渔业劳动力数、常用耕地面积、农业科技系统人员数、农业R&D投入,A为常数项,为时间变量。7,Ha分别是物质费用、农林牧渔业劳动力数、常用耕地面积、农业科技系统人员数、农业R&D投入的投入产出弹性。对模型两边取对数可转化为:

  本文将以年份数据进行计算所以需取dH

  为了检验各指标对农业产值是否有影响,形成各项指标数据的对数表2

  利用SPSS13.0对以上数据进行逐步回归,逐步回归后方程只保留了物质费用、劳动九农业R&D投入3个自变量。常用耕地面积和农业科技系统人员数的Sg即显性P值分别为0775和0921接近于1,由此可知,常用耕地面积和农业科技系统人员数对因变量产生的影响极小,可以剔除。为了更加切合实际情况,将模型改为Y=akLh,按照前文的推导方法将方程改写为y=ak+p屮0h。其中,y、kJh分别是农业总产值增长率、物质消耗增长率、劳动力增长率、农业通d投入增长率。

  基于MbDoglas生产函数及SPSS130分析,可以得出,农业科技投入对农业发展的贡献测算体系以农业总产值作为因变量,以物质费用、农村劳动力和农业R&D投入为自变量。

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