4 知识组织的概念
概括与限制原理通过减少概念的内涵以扩大概念的外延，这个过程即为概念的概括。反之，通过增加概念的内涵以缩小概念的外延即为概念的限制。概念的概括与限制是一种明确概念外延的逻辑方法，使人们在表述思想时，概念更加明确。4.1 分类组织法4.1.1 按学科分类的分类组织法分类系统即采用分类的方式组织信息资源的体系。分类是一种根据事物之间的“共性”与“特性”聚集相同事物 ，区分不同事物的方式与手段。根据概念逻辑原理，分类是一种揭示概念内涵和外延的方法，在分类过程中运用了大量的概念概括与限制原理。以体系分类法为例，体系分类法中的类目体系是对各领域的主题概念进行收集、选择、安排、组织而形成。由于一个概念的外延通常包含有若干对象，因此一个上位类概念就是依据概念的限制原理，不断对其限定、细分，直至形成外延最小的概念。例如，能源学、动力工程—电能学—电的产生—直流电。反之则是概念概括的过程。类目体系的纵向逐级区分，层层展开是概念从一般到特殊，概念外延从大到小的过程，是概念限制原理的具体应用。4.1.2 按主题概念分类的分类组织法使用叙词语言进行主题标引时，主题概念的分解至关重要。而概念的概括和限定分解是主题概念分解的一个重要方法，同时也是逻辑学在主题系统中应用的一个恰当的表现。概念的概括分解法是一种逐渐减少复杂概念内涵、不断扩大复杂概念外延，根据词表收词情况进行概念分解的方法。如果主题概念用自然语言的偏正结构表达，进行概念概括时，一般是从前往后，逐一分解出有相应叙词表达的最复杂概念因素。如，“农村住房结构设计”这一概念，可以从前往后逐一分解出“农业建筑”、“居住建筑”、“建筑结构”和“结构设计”四个因素。概念限定限制法，是从被分解的复杂概念中找出最上位的属概念，然后从这个概念入手，利用词表中的等级关系显示,逐一找出能表达被分解概念中最专指因素的叙词,进行概念分解。这是与概念概括正好相反的分解方法。对于表达主题概念的自然语言短语，概念限定分解一般是从后往前分解出有相应叙词表达的最复杂概念因素。因此 ,可以说主题概念分解的概括和限定限制法是形式逻辑的概念概括与限制原理的具体应用。4.2 基于本体的知识组织法在定义类层次结构时，一般采用自底向上或自顶向下等方式。[8]自底向上法：自底向上法的定义过程从类层次结构的底层开始，首先定义最细化、最专指的叶子结点类，然后逐步将这些类概括，形成较综合的上层概念类。自底向上法运用了逻辑学中概念概括的原理，以“内科学”这个概念层次结构为例，甲型病毒性肝炎—病毒性肝炎—传染病—内科学，这些概念自下向上，概念的内涵不断减少，外延逐级扩大，是一个概念概括的过程。而自顶向下法：从顶向下法的定义过程从类层次结构的顶层开始，首先定义最通用的概念类，然后逐步将通用概念分解，形成专指概念。这个过程则是逻辑学中概念限制的过程，从上例中的内科学到甲型病毒性肝炎，概念的内涵逐渐增加，外延却不断缩小。可以说，定义类层次结构的自底向上法和自顶向下法是逻辑学中概念的概括与限制原理的具体应用。4.3 元数据组织法知识组织中常用的元数据系统有 Dublin Core、MARC、CORC 系统等，其中 Dublin Core(简称 DC)是目前应用最广、影响最大的元数据系统之一。DC 共设置了 15个数据元素，主要用来描述资源的特征。随着 DC 在世界各国及各个学科和领域的广泛应用，都柏林核心元数据计划(Dublin Core Metadata Initiative，简称 DCMI)为了进一步描述资源的详细特征，又在 15 个数据元素的基础上，提出了 DC 内容元数据限制属性的概念(即 DC 修饰词), 通过这些限制属性来对内容元素的某一特别子类进行描述，[9]以缩小元素含义范围，使其更具有专指性。DC修饰词遵循“向上兼容”的原则，即修饰词的语义包含于未修饰词之中，在范围上，对未修饰词的语义进行限定，在深度上对未修饰词的语义进行延伸。DC 修饰词有两种类型：元素修饰词和编码体系修饰词，其中元素修饰词缩小了元素的含义范围，使其更具有专指性，元素修饰词的设置体现了逻辑学的概念限制原理，概念外延被缩小，内涵被扩大(DC的元素修饰词见表 1)。可以说 DC 元素修饰词的形成是形式逻辑学的概念限定原理在知识组织中具体应用的结果。
5 结语
逻辑学的发展在于应用，它的生命也在于应用。逻辑学和知识组织是紧密相连的。知识组织是一门对知识元素的本质内容和知识元素之间的关联进行揭示和序化活动的科学。这个序化过程是依据知识内容的内在模式和规律性，应用知识逻辑和知识处理方法来实现的。无论哪种知识组织方法都离不开逻辑学的指导。讨论知识组织中的逻辑学应用问题的意义在于，知识组织将以逻辑学为重要理论基础，向着更高、更深层次发展。逻辑学为知识组织发展指明了方向，同时也为其发展的正确性提供了保障。在逻辑学的指导下，知识组织的每一过程，包括知识获取、知识表示、知识重组、知识存储都将得到不断完善、创新，最终为人类认识世界、改造世界创造条件。
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