篇五:大数据时代读后感
《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格,被誉为“大数据时代的预言家”;译者周涛,是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧,使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来,即获好评如潮。至2015年10月,在短短不到三年时间里,已加印到第18版,足见其阅读面之广、影响力之深。
《大数据时代》,是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情,引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的,但自从去年手机启用了上网功能后,我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯,坐着看手机、躺着看手机,甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中,思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间,怠于思考。久而久之,思考能力怕是会退化,甚至只是生活在自己的网络空间里,与现实脱节。对此,我感到警醒和焦虑,一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来,尽管期间也读了几本书,但被动阅读成分居多,直到我读到《大数据时代》。这一次,我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书,阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷,这样的阅读速度,让我对自己又有了信心,我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我,令我发自内心地渴望了解时事,理解国家、企业面临的形势任务。于是,捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》,也同样兴趣盎然。这一刻,我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了,这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》,让我的生活充满阅读快乐。
喜欢《大数据时代》,偶然中有必然。本书语言生动,内容丰富,可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例,发人深醒。比如,书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖(下水道检修口)案例,就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸,爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度,非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进行常规检查和维修,但因沙井盖量大,仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和服务设施,难以及时发现爆炸隐患并排除。哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事,从大数据角度切入,通过对一些历史数据的研究,预测出可能会出现问题并且需要维修的沙井盖,既利于及时发现并排除隐患,又有效降低了检修成本。由此我联想到,我们大庆油田经过50多年的开发建设,水网、电网、油气网密布。即使没有大的事故发生,也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长,这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户,天然气管网遍布身边,一旦发生事故,直接关系到居民的生命财产安全,影响人心稳定,影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题,配套完善技术装备和手段,及时收集数据、整理数据,让数据说话,倾听数据声音,排查事故隐患,必能事半功倍。否则,就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般,即使全员日夜不停地努力工作,也难以有效解决问题。
《大数据时代》提出的观点,同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例,本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点,非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了,没必要知道‘为什么’”的观点,与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来,却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代,若是对任何事情,都执着于探索现象背后的原因,也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作,难免会降低工作效率,甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例,若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系,总是试图揭示“为什么”,怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许,作者本身并非不重视“为什么”,只是用这样的阐释方式,引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之,不可使知之”,想来以孔子之“仁”,一定没有小看“民”的意思,他所关注和强调的也只是效率。跨越2000多年,东西方文化在此相互碰撞、相互佐证,令人叹为观止。
去年召开的党的十八届五中全会,从国家战略层面,做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代,是我们提高企业竞争力的重要手段,也是我们贯彻落实中央精神的重要体现。真诚希望更多人阅读《大数据时代》,在尽享阅读快乐的同时,关注大数据、开发大数据、应用大数据,充分释放数据效能,加快成功脚步,实现人生精彩,为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的贡献。
【关于大数据时代的读后感】相关文章:
6.大数据时代读后感