（一）
一、计算机技术在中职教育教学管理中的应用
随着我国经济发展和社会主义建设水平的不断提高，社会各界在发展过程中对人才的需求越来越旺盛。同时，对人才质量的要求也越来越高，中职院校作为为我国培养和输送高素质技能人才的基地，在近几年来的发展和建设过程中存在的问题也越来越明显。
(一)建立健全的教务管理系统。
为了能够从根本上提高中职院校的教学质量和管理水平，建立健全的教务管理系统是十分必要的，通过合理地利用计算机技术建立健全的教务管理系统，加大对中职院校信息资源管理的力度，与时俱进，提高中职院校教育教学管理的科学性和实效性，为中职院校的日常教学工作和管理工作的顺利开展奠定坚实的基础和保障。
(二)计算机技术在学生成绩管理方面的应用。
成绩作为衡量一定时间范围内教师的教学质量和学生的学习效率的主要因素之一，在整理过程中是十分复杂和繁琐的，中职院校在对学生的成绩进行整理的过程中需要针对每一个学生在一定时间范围内所有教学科目考试过程中的成绩、所得学分等方面进行审查、统计、分析和管理，而中职院校作为专门培养专业技能型人才的教学机构，学生在学习过程中需要学习和进行考试的科目较多，因此在进行学生成绩管理时的复杂度和难度可想而知。但是如果通过计算机技术对学生的成绩进行管理，相对而言就简单和便捷了很多，在每一阶段的教学任务完成后，教职人员可以利用计算机管理技术或者是专业的信息处理软件对学生的成绩进行管理，实现对学生的所有考试科目的总得分、平均分以及班级成绩的排名情况进行整理和管理;同时，计算机技术还能为学生提供成绩的查询功能，学生只需要将自己的学生账号和密码输入就可以登录学校的教务系统对自己的排名的具体情况进行查询。
(三)计算机技术在教师的教学质量调查方面的应用。
随着新课改对中职教育教学的不断改革和创新，教育行业对中职院校教师教学质量的要求也越来越高，提高教师的教学质量和学生的学习效率成为中职院校在发展过程中的重点和难点问题。中职院校在调查教师教学质量的方式和途径方面相对比较单一，通常都是通过问卷的形式进行调查，具有一定的弊端，而且很容易受到外在因素的干扰，调查得到的结果并不是十分科学。而通过计算机技术建立了教务管理系统后，学生在对教学质量进行评价时，只需要进入教务管理系统，找到教师教学效果评价一栏，点击进入后就可以对各个学科教师的教学质量进行评价，同时还可以提出自己的意见和建议，学生通过计算机技术对教师的教学质量进行评价的过程中，不会受到外界因素的干扰，完全可以凭借自己的主观感受进行评价，从而有效地提高了教师教学质量评价的科学性和严谨性。
二、结语
总而言之，中职教育院校与其他的普通教育院校不同，教学和管理的主要目的就是为我国培养和输送更加专业的技能型人才，在教学过程中更侧重于学生专业技能的培养和提高。计算机技术在中职院校的教育教学和管理过程中发挥了十分重要的积极作用，在极大程度上减轻了教师的工作量，提高了教师的教学质量和学生的学习效率，推进了我国中职院校的健康持续发展。
（二）
一、数据挖掘技术在教学管理中的应用
1.1针对学生个人信息分类，因材施教
由于每个学生的自身知识功底、能力素养等方面均有不同，加大了教学管理中真正做到因材施教的教学效果的难度。数据挖掘技术可以对学生的学期表现进行评价系统设定，对学生的学习成绩、选修课得分、实践活动经历、资格证考证情况进行系统的登记管理，形成数据列表。期末考试结束后每个学生的总成绩都会输入到教务系统中，作为毕业学分累计的重要参考证据。每个学生的综合表现在教务系统中定位，为老师对学生进行整体评价提供参考依据，也方便老师了解学生的学习表现，因材施教，制定可行的教学方法。这样一来，学生便会为自己的评价值向好方向转变作出努力，促进教学模式的灵活性。
1.2挖掘大众所需知识点，进行提炼整合
数据挖掘的针对的信息领域极为广泛，它可以对信息内容和结构等方面进行解析。最为突出的浏览记录挖掘功能，对于教学管理上的应用效果极为显著。它可以获取网站信息访问记录，提取出大众最感兴趣的、信息浏览量最多的内容点。在教学系统管理中，便可以搜索到学生们进入的次数相对较多的网站，了解学生普遍关注的信息内容都有哪些，利用数据挖掘技术对浏览信息加以整合，制定出最为合适的教学发展目标。为学生普遍关注的信息点做成专栏，设置相关联信息的搜索快捷方式，建立信息探讨学习小组，学生们可以自愿加入网站信息维护中，对自己喜好的信息内容的研究和维护，促进学生之间的合作交流。培养学生的团队意识，在探讨学习中吸收教学成果。开拓学生们的浏览视野，为提供优质的教学资源做贡献。
1.3杜绝机械化人才培养现象
信息挖掘技术虽然是靠计算机固定执行程序完成任务，但并不会导致教学领域的机械化现象出现。教育课改以来，学校注重培养学生的主观能动性，充分发挥学生的主体作用，任何教学方法和模式必需服务于学生。在教学管理中，运用数据挖掘技术，可以从教务系统中直接采集信息，通过对采集数据的解析和归纳整合，排列出信息的同化性，运用数据分类模式对信息进行分类。针对学生的个性发展情况，兴趣爱好和学习习惯等情况进行信息整理，并制定适合学生个性化教学发展目标的实施方案。这样一来，学生的多样化学习模式就会得到提升。数据分类分析法在教学管理中应用，是一项人性化的理念渗透方式。
二、总结
综上所述，数据挖掘技术在教学管理中起到了巨大的辅助作用。它的固有特点可以促进教学资源的优质整合，对教育管理体系的革新和完善。通过数据挖掘技术，科学的探寻出教学模式中存在的问题和不足，为解决的方法策略提供参考依据。进一步的提高教学管理模式的科学化、系统化，达到既定的高效率教学。在教学管理中，教学资源的信息量巨大，对学生的个人信息、班级信息、系部建设等方面进行大容量监管，利用信息挖掘技术的好处恰恰在这点上得到淋漓尽致的发挥。对教学管理进行信息预测和归类整合，进行有价值信息的筛选。